挖掘网络2015年获第三届中国国际纳米科学技术会议奖。

壁挂炉产品搭载精致LED数码显示屏，电力电力轻触按键加旋钮操作，电力电力方便耐用;模块式结构设计，轻松匹配各种家装风格;装配先进工艺，质量安全有保障;率先开启多功能全方位人机对话系统，随心启动;独创远程控制系统，能够实现气候补偿功能，无惧寒冬使用更加节能低碳;高效密闭燃烧系统，促使壁挂炉运作时燃烧更充分，使用更安全无忧。该活动评选从企业综合实力、基础计算品牌形象、品牌美誉度、售后服务体系等多角度全方位进行考核。

瑞马依托自身强大研发实力，资源打造出一系列精湛工艺壁挂炉产品，赢得市场一致好评。构建瑞马壁挂炉厂家荣获中国十大壁挂炉品牌称号实至名归。瑞马历经十多年发展壮大，边缘至今已拥有国内最先进的壁挂炉生产工厂，占地面积达到2.5万平方米，旗下拥有2个专业品牌营销中心，300多名精英员工。

此次获得的荣誉既是见证，让算也是新起点新征程，相信未来瑞马将持续专注壁挂炉行业，再谱辉煌篇章!。不断向中国乃至全球消费者送上精湛卓越的壁挂炉产品，力像更是源源不断地传递关于壁挂炉产品的生活理念与态度。

荣誉的获得助力瑞马进一步巩固行业地位，触手让瑞马在未来占据制高点，成就行业新风范、新标杆。

瑞马凭借卓越的壁挂炉产品品质，可及销售遍布全国各地以及欧洲等全球多个国家地区，年产量高达20万台，奠定了瑞马壁挂炉在行业的领跑地位。那么在保证模型质量的前提下，挖掘网络建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，挖掘网络目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

首先，电力电力利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，电力电力降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，基础计算举个简单的例子：基础计算当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

近年来，资源这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，构建来研究超导体的临界温度。